Kompenzace Za Znamení Zvěrokruhu
Nastavitelnost C Celebrity

Zjistěte Kompatibilitu Znamení Zodiac

Tři mediální inovace ke sledování během (a po) COVID-19

Technika A Nástroje

Technologické inovace v médiích byly důležité při řešení bezprecedentních výzev, které přináší COVID-19.

(Shutterstock)

Tento článek původně publikoval Institut pro budoucí média a žurnalistiku a je zde znovu publikován se svolením.

Stejně jako každé jiné odvětví se mediální organizace po celém světě usilovně snaží přizpůsobit rázové vlně způsobené šířením COVID-19. Uzavření novináři přeskupují své domovy na provizorní zpravodajské pulty a redakce, zdvojnásobují úsilí v boji proti dezinformacím a zároveň informují své publikum včasnými a kvalitními zprávami. Snaží se jim také poskytnout dostatek prvků, aby pochopili a někdy zpochybnili reakce jejich vlád na nemoc.

Abychom se vypořádali s tímto zcela novým souborem bezprecedentních výzev, technologická inovace přišla vhod pro média, která je dokázala včas využít. Zde jsou tři technologické inovace, které by zpravodajské organizace měly pečlivě sledovat během krize a dokonce i po ní.

Začátkem března, kdy si nemoc posilovala své sevření evropských zemí, švédský deník Aftonbladet spolupracuje se startupem United Robots na sestavení automatizovaného systému která reportérům pomáhá monitorovat 21 krajských zdravotních úřadů.

Novináři Aftonbladet mají přístup k automatizovaným příběhům prostřednictvím vyhrazeného kanálu Slack a vyladí je před zveřejněním konečné kopie na živém kanálu věnovaném koronavirové krizi. Totéž platí pro novináře z The Helsingin Sanomat ve Finsku, kteří upravte stejným způsobem automatické příběhy dostanou se přes vlastního bota novin.

Stejně tak agentura RADAR, která funguje jako automatizovaný newswire pro mediální klienty po celém Spojeném království, denně zveřejňuje aktualizace o šíření viru ve 150 oblastech. 12. března redaktor RADARu tweetoval, že se to agentuře podařilo vygenerovat 149 automatizovaných příběhů o COVID-19 , pouze do hodiny od zveřejnění čísel.

To znamená, že i když pocházejí ze spolehlivého zdroje, jakýkoli vstup dat by měl být kriticky zpochybněn a každý automatizovaný příběh by měl být před zveřejněním zkontrolován. Pokud tak neučiníte, může to mít za následek stejná trapná situace, kterou zažily Los Angeles Times v roce 2017 : Poté, co byly záznamy v geologické databázi aktualizovány, automatizovaný software novin pro seismická varování, Quakebot, varoval své čtenáře před zemětřesením, které se skutečně odehrálo… před 92 lety.

V druhém březnovém týdnu The Washington Post zveřejnila vizualizaci dat, která byla tak populární a působivá že se zpravodajská organizace rozhodla jej přeložit do 13 dalších jazyků. Podle Paula Farhiho, novináře Washington Post, tento článek, který vytvořil Harry Stevens, může být dokonce nejčtenějším online dílem novin .

Stevenův vizualizační kus obsahuje čtyři simulace, které odpovídají čtyřem potenciálním reakcím na virové onemocnění: volný pro všechny, pokus o karanténu, mírné distancování a rozsáhlý scénář distancování. Pro ilustraci účinnosti každého scénáře Stevens naprogramoval 200 bodů, aby se odrážely kolem snímku. Jeden z nich se nakazí a začne šířit nemoc, která se přenáší při kontaktu dvou teček.

Nakonec se všechny tečky obnoví, ale tato vizualizace dat demonstruje účinnost rozsáhlého distancování při jakémkoli pokusu „vyrovnat křivku“, jinými slovy udržet počet pacientů na co nejnižší úrovni v průběhu času.

V jiném ambiciózní vizualizace dat zveřejněná The New York Times 22. března byly příchody a odchody milionů Číňanů vystaveny prostřednictvím působivého vyprávění, od samého začátku epidemie na trhu s mořskými plody ve střední Číně až do fáze, kdy se změnila v globální pandemii a dosáhla Spojené státy.

Aby si uvědomili „How the Virus Got Out“, tým novinářů a designérů shromáždil data zveřejněná třemi poskytovateli telekomunikačních a internetových služeb v Číně, aby zmapovali používání mobilních telefonů během této doby. Dali tyto informace vedle sebe s odhady počtu přenašečů koronaviru spolu s informacemi o leteckém provozu.

Bez ohledu na to, jak pokročilý může být graf, je nejdůležitější, aby řídil příběh a nebyl pouhým ilustračním nástrojem, bodem zdůraznil expert na vizualizaci dat Alberto Cairo . V tomto ohledu byly The Financial Times neuvěřitelně úspěšné pomocí low-tech log stupnice poskytnout globální výhled na šíření pandemie.

Evan Peck, odborný asistent informatiky na Bucknell University, varoval před několika upozorněními spojené s vizualizací nemoci. Mezi nimi nejistota kolem tvrdých čísel, pokud jde o počet lidí nakažených COVID-19 (ne každý se testuje) a riziko, že jakákoli vizualizace dat by mohla být kvůli viru rychle zastaralá. rychlý vývoj.

Tváří v tvář obrovskému nárůstu dezinformací v důsledku COVID-19 se zpravodajské organizace a jednotliví ověřovatelé faktů spojují, aby je v masivním měřítku odhalili.

Přeskupeno v rámci iniciativy Trusted News Initiative , BBC, Agence France-Presse, Reuters, The Financial Times, The Wall Street Journal, The Hindu a CBC/Radio-Canada spolupracují s Facebookem, Googlem, Microsoftem a Twitterem a také s European Broadcasting Union, First Draft a Institutu Reuters pro studium žurnalistiky, aby vytvořili sdílený systém varování před „škodlivými dezinformacemi o koronaviru“.

Mezinárodní síť pro kontrolu faktů v Poynter Institute také odstartovala #CoronaVirusFacts Alliance, která sdružuje skupinu více než 100 ověřovatelů faktů v 70 zemích za účelem aktualizace databáze odhalených nepravdivých informací o této nemoci.

Zatímco mnoho ověřovatelů faktů se potýká s nepřetržitým tokem dezinformací distribuovaných online, pokročilé výpočetní techniky se mohou hodit k rozlišení správného od špatného. Na University of Waterloo v Kanadě například tým výzkumníků dosahuje vysokých výsledků při použití algoritmů hlubokého učení k porovnání tvrzení publikovaných v příspěvcích nebo příbězích s jinými informacemi nalezenými v podobných materiálech.

Kromě toho je Reporters’ Lab na Duke University rozvoj squashe , program, který je schopen ověřit fakta živá videa projevů a debat, které jsou mírně zpožděné, a prezentovat své závěry v informativním poli ve spodní části obrazovky.

Jako mezi zpravodajskými organizacemi zuří debata pokud jde o to, zda by měli vysílat živé tiskové konference prezidenta Donalda Trumpa o viru, které obsahují tvrzení, která jsou pravidelně odhalována v sekcích o ověřování faktů médií, možná by tato střední cesta mohla být považována za přijatelnou možnost.

Samuel Danzon-Chambaud je Ph.D. výzkumník na projekt JOLT , která získala finanční prostředky z programu Evropské unie pro výzkum a inovace Horizont 2020 v rámci grantové dohody Marie Skłodowska-Curie č. 765140.